GUIDE — 2-3
個人読み優先則 完全解説
母集団は「3betに降りすぎ」と言う。でも目の前の相手は3Betを最強手に限定するNit気質。母集団と個人が食い違ったら、どちらを信じるのか？ 答えは「サンプル次第」——証拠の強さが優先順位を決めます。
1優先順位の一般則
母集団と個人の優先順位は、個人スタッツのサンプル量で決まります。
| 個人サンプル | 優先されるもの |
|---|---|
| 十分（該当スタッツの閾値超） | 個人読みが母集団を上書き |
| 中間 | 両者を重み付けブレンド |
| 不足 | 個人は無視、母集団デフォルトへ |
2ベイズ更新として理解する
この優先則はベイズ更新そのものです。 母集団デフォルト＝事前分布、個人スタッツ＝証拠。証拠が強い（サンプル多）ほど事後が個人側に寄り、弱い（サンプル少）ほど事前（母集団）のまま。
| 事前（母集団） | 証拠（個人） | 事後（結論） |
|---|---|---|
| 3betに降りすぎ | 3Bet3%・900ハンド（強） | 個人優先＝ブラフしない |
| 3betに降りすぎ | 3Bet3%・40ハンド（弱） | 母集団のまま＝ブラフ可 |
同じ「3Bet3%」でも、900ハンドなら強い証拠で個人優先、40ハンドなら偶然として母集団に吸収。数字が同じでもサンプルで結論が正反対になります。
3スタッツ別の閾値を思い出す
「十分か不足か」の判定には、各スタッツの信頼サンプル数（1-3）が要ります。
| 個人スタッツ | 信頼閾値 | この閾値未満なら |
|---|---|---|
| VPIP | 約50 | 50未満は母集団寄り |
| 3Bet | 約500 | 500未満は母集団優先 |
| WTSD | 約1000 | 1000未満は母集団優先 |
だから優先則は1-3（サンプル規律）と一体。「そのスタッツは信頼できるサンプルか」を先に問い、そこで初めて個人優先か母集団優先かが決まる。
4ひっかけは、この3つ
- 罠1: 個人は常に母集団に優先すると考える
サンプル不足の個人は偶然。少数の個人スタッツを盲信すると母集団より外す。
- 罠2: 母集団は常に個人に優先すると考える
十分なサンプルがあれば個人が上書きする。母集団はあくまで初期値。
- 罠3: サンプルを見ずに優先順位を決める
優先順位はサンプル量の関数。同じ値でもサンプルで結論が反転する。
5実戦でこう使う — 情報の統合レイヤー
個人読み優先則は、母集団（2-1/2-2）と個人スタッツ（1-x）を統合する最終レイヤーです。 環境で母集団デフォルトを設定し、個人サンプルが貯まるほど個人へ重心を移す。
この統合の出力が、実戦統合（3-2）に渡る「相手の最終プロファイル」になります。証拠の強さで重みを変える——これは搾取に限らず、あらゆる意思決定に効く思考法です。
6スタッツごとに独立して重みを変える
「個人か母集団か」はスタッツ単位で別々に決めます。1人の相手でも、信頼できるスタッツと不足のスタッツが混在するからです。
| 同一相手・150ハンド | 扱い |
|---|---|
| VPIP/PFR（閾値50/75） | 個人を信頼（十分） |
| FtCB（閾値200） | やや不足＝ブレンド |
| 3Bet/WTSD（閾値500/1000） | 母集団デフォルト |
同じ150ハンドでも、VPIPは個人・WTSDは母集団、とスタッツごとに信頼度を切り替える。「この相手はまだ読めない」と一括で捨てず、読める部分だけ使うのが精度を生みます。
7読みメモは大サンプルを待たない — 質的情報
数値スタッツはサンプルが要りますが、1回の強烈なプレイ（質的情報）は少サンプルでも重い証拠になります。
| 観測 | 証拠力 |
|---|---|
| 72oでリバー3バレルを見せた | 強烈＝ブラフする人と1回で分かる |
| ナッツをチェックで隠した | トリッキーの証拠 |
| 3Bet%が高い（150ハンド） | 弱い（数値は大サンプル要） |
ショーダウンで見えた具体的なハンドとラインは、数値スタッツより早く人物像を教える。 「72oで3バレル」を一度見れば、3Bet%が未成熟でも「この人はブラフする」と重く扱ってよい。数値と質的情報は別チャンネル。