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GUIDE — 1-3

サンプル規律 完全解説

スタッツは十分なハンド数がないと嘘をつきます。 20ハンドの3Bet15%は、ただの偶然かもしれない。 どのスタッツが何ハンドで信頼できるか——この規律こそ、搾取で最も資金を守る技術です。

1なぜスタッツごとに必要サンプルが違うのか

答えは「そのイベントがどれだけ頻繁に起きるか」。 参加(VPIP)は毎ハンド機会があるので早く安定する。3betやショーダウンは稀にしか起きないので、 意味のある平均が出るまで時間がかかります。

💡頻度が高いイベントほど早く信頼できる。VPIP<PFR<FtCB/AF<3Bet<WTSDの順に必要サンプルが増える。 「稀なイベントのスタッツは大量サンプルまで保留」が鉄則。

2信頼サンプル数の早見表

スタッツ概ね信頼できる理由
VPIP約50毎ハンド機会がある
PFR約75ほぼ毎ハンド
FtCB約200フロップまで行く必要
AF約300ポストフロップの集計
3Bet約5003betは稀なイベント
WTSD約1000ショーダウン到達が最も稀

数字は目安ですが、桁の感覚が大事。VPIPは数十、3Betは数百、WTSDは千。サンプル数を見た瞬間に「このスタッツは信じてよいか」が判定できるように。

3少サンプルで何をするか — 段階的な信頼

サンプルが足りないとき、選択肢は「無視」だけではありません。段階的に信頼します。

サンプルできること
20ハンドVPIPで『ルースそう』を薄く仮置き。3Betは無視
100ハンドVPIP/PFRは信頼。タイプの大枠が見える
500ハンド超3Bet含め大半が信頼。個人読みが母集団を上書き(2-3)

足りない部分は母集団デフォルト(2-1)で埋める。「VPIPだけ個人・3Betは母集団」のように、スタッツごとに信頼度を変えて混ぜます。

4ひっかけは、この3つ

  • 罠1: 少サンプルの3Betで4betブラフ

    60ハンドの3Bet15%を信じてアグロ扱い→4betブラフ返しは典型的な資金流出。3Betは500必要。

  • 罠2: 全スタッツを同じ100で信頼

    100ではVPIP/PFRは良いがWTSD/3Betは不足。スタッツごとに閾値が違う。

  • 罠3: ショーダウン系を早く信じる

    WTSDは最も遅い(1000)。150の高WTSDでStationと断定しない。

5実戦でこう使う — 決めつけを止めるブレーキ

サンプル規律は、搾取のアクセルではなくブレーキです。 リークを見つけて突きたい衝動を、「まだサンプルが足りない」で抑える。

このアプリのtrap問(わざと少サンプルの異常値を見せる)で正解が「決めつけない」になるのは、早すぎる搾取こそ最大のリークだから。個人読み優先則(2-3)と必ずセットで機能します。

6なぜ稀なイベントほど遅いか — 直感的な理由

サンプル閾値の差は「その数字が1回動くのに何ハンド要るか」で決まります。

スタッツ1回の観測に必要な状況
VPIP毎ハンド(参加するか否か)
3Bet誰かがオープンし、自分が3betできる位置に来る
WTSD参加し、フロップ以降も進み、ショーダウンまで到達

WTSDは「参加→継続→ショーダウン到達」という何段もの条件が揃って初めて1回カウントされる。 100ハンドでもショーダウンは20〜30回程度=分母が小さく、たまたまの偏りが大きく出る。だから1000ハンド要る。

🎯「そのスタッツは何段の条件を通って初めて数えられるか」を考えると、必要サンプルが逆算できる。段数が多いほど遅い——これがWTSDが最遅な理由です。

7信頼区間の感覚 — ±で考える

プロは単一の値でなく「幅(信頼区間)」で読みます。 サンプルが少ないほど、真の値がありうる幅は広い。

観測真の値がありうる幅(イメージ)
3Bet15% / 40ハンドおよそ 5〜25%(超広い=ほぼ無情報)
3Bet15% / 300ハンドおよそ 11〜19%(アグロ寄りは言える)
3Bet15% / 1500ハンドおよそ 13〜17%(確度高い)

同じ「15%」でも、幅が広ければ健全域(6〜9%)と重なってしまい「アグロと言い切れない」。 サンプルが増えるほど幅が締まり、健全域と離れて初めてリークと断定できます。

🎯「点」でなく「幅」で読む。幅が健全域と重なっているうちは決めつけない。幅が離れたら搾取——これがサンプル規律を数字の感覚に落とし込んだ形です。

8ミニ腕試し

Q.20ハンドで信頼してよいスタッツは?(クリックで答え)
A.VPIP(約50で見える)を薄く。3Bet(500必要)は全く信頼できない。
Q.最も遅い(大サンプルが要る)スタッツは?(クリックで答え)
A.WTSD(約1000)。ショーダウン到達が最も稀だから。
Q.サンプルが足りない部分はどうする?(クリックで答え)
A.母集団デフォルトで埋める。スタッツごとに信頼度を変えて混ぜる。